Dans l’univers de la vision par ordinateur, le suivi d’objets est un défi majeur, surtout lorsqu’il s’agit d’objets variés, non prédéfinis, ou partiellement masqués. C’est là qu’intervient Track Anything, un outil puissant qui, comme son nom l’indique, permet de suivre n’importe quel objet dans une vidéo, sans l’avoir vu auparavant. Basé sur le modèle Segment […]

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Le suivi multi-objets (Multi-Object Tracking, ou MOT) est un domaine clé de la vision par ordinateur, crucial dans des applications comme la vidéosurveillance, la conduite autonome ou encore l’analyse sportive. Ces dernières années, l’approche “tracking-by-detection” s’est imposée comme standard, consistant à détecter les objets dans chaque image puis à les associer d’une frame à l’autre. […]

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Les Transformers sont devenus l’une des architectures les plus puissantes et populaires dans le domaine de l’apprentissage automatique, principalement grâce à leur succès spectaculaire dans des tâches liées au traitement du langage naturel (NLP), telles que la traduction automatique, la génération de texte, et la compréhension du langage. Cependant, ces dernières années, les Transformers ont […]

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