Traitement d’images

Traitement d’images

Le traitement d’images sert à désigner une discipline de l’informatique et des mathématiques appliquées qui étudie les images numériques et leurs transformations, dans l’objectif de perfectionner leur qualité ou d’en extraire de l’information.

Il s’agit d’un sous-ensemble du traitement de signal (traitement de signal) dédié aux images ainsi qu’aux données dérivées comme la vidéo (par opposition aux parties du traitement du signal consacrées à d’autres types de données : son et autres signaux monodimensionnels surtout), tout en opérant dans le domaine numérique de traitement du signal, comme la photographie ou la télévision respectant les traditions.

Quelles sont les trois grandes catégories de transformation d’images ?

Il existe de nombreuses manipulations que l’on peut faire sur les images, que l’on peut classe en 3 grandes catégories :

  • composition : assembler différentes images pour constituer une nouvelle image avec par exemple des effets de transparence ou de masquage
  • traitement : modification d’une image donnée soit par une transformation géométrique (rotation par exemple), soit pour modifier son contenu (élimination du bruit ou renforcement des contours par exemple)
  • analyse : extractions d’informations structurelles ou sémantiques (contours, objets 3D, etc.).

Ces trois catégories sont loin d’être indépendantes : la composition nécessite des techniques de traitement, par exemple pour changer la taille d’une image avant de la composer, et l’analyse fait la plupart du temps appel à des techniques de traitement, notamment par filtrage. Le domaine de l’analyse d’image étant particulièrement vaste, il ne sera pas abordé ici. De même ne sont pas abordées les techniques de stockage et de compression d’images.

Que peut-on faire  avec le traitement d’images  ou l’imagerie?

Reconstruction d’un objet d’après plusieurs images. – Pattern recognition, comparaison d’objets, OCR (reconnaissance de caractères). … Parfois, le traitement d’image se mêle à l’analyse d’images, ou la vision informatique.

Voici quelques domaines d’application (Voir plus):

  • Vision industrielle
  • Imagerie médicale
  • Imagerie végétale
  • Imagerie satellite
  • Microscopie
  • Télécommunication
  • Classification
  • reconnaissance de forme
  • Détection
  • Automatisation et robotique
  • Biomédicale
  • Animation , Géomatique …

(Voir)   Manipuler les images avec Python OpenCV

 

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