Pour tracer l’histogramme d’une image en Python, vous pouvez utiliser la bibliothèque OpenCV. Voici un exemple de code pour vous aider :
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Charger l'image en niveaux de gris
image = cv2.imread('chemin_vers_l_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# Calculer l'histogramme
histogram = cv2.calcHist([image], [0], None, [256], [0, 256])
# Afficher l'histogramme
plt.figure()
plt.plot(histogram)
plt.title("Histogramme de l'image")
plt.xlabel("Niveau de gris")
plt.ylabel("Fréquence")
plt.show()
Assurez-vous de remplacer
'chemin_vers_l_image.jpg'
par le chemin d’accès réel de votre image.
Ce code utilise OpenCV pour charger l’image en niveaux de gris à l’aide de
cv2.imread()
. Ensuite, la fonction
cv2.calcHist()
est utilisée pour calculer l’histogramme de l’image. L’histogramme est retourné sous la forme d’un tableau NumPy.
Ensuite, matplotlib est utilisé pour tracer l’histogramme à l’aide de
plt.plot()
. Vous pouvez personnaliser le titre, les étiquettes des axes, les couleurs, etc., selon vos préférences.
N’oubliez pas d’installer les bibliothèques nécessaires en utilisant
pip install opencv-python
et
pip install matplotlib
si vous ne les avez pas déjà installées.
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