Voici une liste d’outils couramment utilisés pour développer des applications en Python :

1. **IDE (Environnement de développement intégré)** :
– PyCharm
– Visual Studio Code
– Sublime Text
– Atom
– Spyder

2. **Gestionnaires de paquets et environnements virtuels** :
– Pip (gestionnaire de paquets par défaut de Python)
– Anaconda (fournit également un environnement virtuel)
– virtualenv
– pyenv

3. **Contrôle de version** :
– Git
– GitHub
– GitLab
– Bitbucket

4. **Gestion de dépendances** :
– pipenv
– poetry
– conda

5. **Tests unitaires** :
– unittest (module de test intégré à Python)
– pytest
– nose2

6. **Documentation** :
– Sphinx
– MkDocs

7. **Analyse statique et vérification du code** :
– Flake8
– pylint
– mypy (vérification de type statique)

8. **Environnement de développement Jupyter** :
– Jupyter Notebook
– JupyterLab

9. **Frameworks pour le développement web** :
– Django
– Flask
– Pyramid
– Bottle

10. **Librairies de manipulation de données** :
– NumPy
– pandas
– matplotlib
– seaborn

11. **Librairies pour l’apprentissage automatique** :
– scikit-learn
– TensorFlow
– Keras
– PyTorch

12. **Librairies pour le développement de l’interface utilisateur** :
– PyQt
– Tkinter
– wxPython

Ceci n’est qu’une liste non exhaustive, mais ces outils sont très couramment utilisés dans le développement d’applications Python. Selon les besoins spécifiques de votre projet, d’autres outils et bibliothèques pourraient également être nécessaires.

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