VisionEye Mapping est une fonctionnalité révolutionnaire de la bibliothèque de détection d’objets Ultralytics . Elle permet aux ordinateurs d’identifier et de localiser des objets précis dans une scène, imitant la précision d’observation de l’œil humain. Cette technologie ouvre de nouvelles possibilités pour une variété d’applications, de la surveillance et de la sécurité à la robotique et à l’industrie automobile.
Fonctionnement de VisionEye Mapping
VisionEye Mapping s’appuie sur deux technologies puissantes:
- YOLOv8 ou Yolov9: Détecte et localise des objets en temps réel avec une grande précision.
- VisionEye: Permet de se concentrer sur des objets spécifiques dans une scène, en ignorant les détails non pertinents.
En combinant ces technologies, VisionEye Mapping crée une “carte” des objets pertinents dans une image ou une vidéo. Cette carte peut ensuite être utilisée pour diverses tâches, telles que:
- Suivi d’objets: Surveiller le mouvement d’objets spécifiques dans une scène.
- Comptage d’objets: Dénombrer le nombre d’objets d’un type particulier dans une zone donnée.
- Analyse de scène: Identifier et comprendre les différents éléments d’une scène.
Avantages de VisionEye Mapping
- Précision accrue: VisionEye permet une identification et une localisation plus précises des objets que les méthodes traditionnelles.
- Efficacité accrue: En se concentrant sur les objets pertinents, VisionEye peut réduire le temps de traitement et améliorer l’efficacité.
- Flexibilité: VisionEye peut être utilisé avec une grande variété de caméras et de capteurs.
Applications de VisionEye Mapping
VisionEye Mapping a le potentiel de révolutionner un large éventail d’applications, notamment:
- Surveillance et sécurité: Suivi des personnes et des véhicules dans les zones publiques, détection d’intrusion et surveillance des foules.
- Robotique: Guidage des robots dans des environnements complexes, localisation et manipulation d’objets.
- Industrie automobile: Détection d’obstacles pour les véhicules autonomes, inspection des pièces automobiles.
- Agriculture: Surveillance des cultures et du bétail, tri des produits agricoles.
- Domotique: Contrôle des appareils intelligents par des gestes et des mouvements.
Conclusion
VisionEye Mapping est une technologie prometteuse avec le potentiel de transformer la façon dont nous interagissons avec le monde qui nous entoure. Sa précision, son efficacité et sa flexibilité en font un outil précieux pour une variété d’applications. Alors que la technologie continue de se développer, nous pouvons nous attendre à voir VisionEye Mapping jouer un rôle de plus en plus important dans nos vies.
Ressources supplémentaires:
- Documentation Ultralytics YOLOv8 VisionEye: https://docs.ultralytics.com/fr/guides/vision-eye/
import cv2
from ultralytics import YOLO
from ultralytics.utils.plotting import colors, Annotator
model = YOLO("yolov9e.pt") # on peut uriliser yolov8 ou yolov9
names = model.model.names
cap = cv2.VideoCapture(0)
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
out = cv2.VideoWriter('visioneye-pinpoint1.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG'), fps, (w, h))
center_point = (-10, h)
while True:
ret, im0 = cap.read()
results = model.predict(im0)
boxes = results[0].boxes.xyxy.cpu()
clss = results[0].boxes.cls.cpu().tolist()
annotator = Annotator(im0, line_width=2)
for box, cls in zip(boxes, clss):
annotator.box_label(box, label=names[int(cls)], color=colors(int(cls)))
annotator.visioneye(box, center_point)
out.write(im0)
cv2.imwrite("vision.png", im0)
cv2.imshow("visioneye-pinpoint", im0)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
out.release()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
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