Découvrez yolov5 et la détection d’objet ===

La détection d’objet est une technologie qui a profondément révolutionné la surveillance et la sécurité dans les domaines de l’industrie, de la santé, de l’automobile et de la sécurité publique. Yolov5 est l’une des technologies de détection d’objet les plus puissantes et les plus récentes disponibles sur le marché. Dans cet article, nous allons explorer les avantages, les applications, les défis et les limites de cette technologie, ainsi que son avenir dans le domaine de la reconnaissance visuelle.

Comment yolov5 détecte-t-il les objets ?

Yolov5 utilise un réseau de neurones convolutionnels pour détecter les objets dans une image. Le réseau est entraîné sur de grandes quantités de données d’image pour apprendre à reconnaître les caractéristiques des différents objets. Le réseau divise ensuite l’image en grilles et calcule les probabilités de présence d’un objet dans chacune de ces grilles. Ensuite, il détermine les boîtes de délimitation qui entourent l’objet et calcule les probabilités de chaque catégorie d’objet.

Les avantages de yolov5 pour la détection d’objet

Les avantages de yolov5 pour la détection d’objet sont nombreux. Tout d’abord, il est extrêmement rapide et précis, ce qui le rend idéal pour les applications en temps réel telles que la surveillance vidéo et la conduite autonome. De plus, il peut détecter plusieurs objets dans une seule image, ce qui est utile pour la surveillance de zones à forte densité de population, comme les stades et les gares. Enfin, yolov5 est très flexible et peut être utilisé pour détecter une grande variété d’objets, de la nourriture aux voitures en passant par les personnes.

Yolov5 : une technologie en constante évolution

La technologie yolov5 est en constante évolution. Des mises à jour sont régulièrement publiées pour améliorer la précision et la vitesse de la détection d’objet. En outre, de nouveaux ensembles de données sont constamment ajoutés pour permettre à la technologie de reconnaître de nouveaux types d’objets.

Comment entraîner yolov5 pour la détection d’objet

Pour entraîner yolov5, il faut d’abord collecter des données d’image et les annoter avec des boîtes de délimitation pour chaque objet. Ensuite, ces données doivent être transformées en un format compréhensible pour yolov5, puis le réseau doit être entraîné sur ces données à l’aide d’une carte graphique puissante.

Les différentes applications de yolov5

Les applications de yolov5 sont nombreuses et diverses. Les domaines de la surveillance, de la sécurité publique et de la conduite autonome font partie des domaines d’application les plus prometteurs. La reconnaissance et l’analyse d’images médicales sont également des domaines où yolov5 peut être utile. Enfin, la détection de la nourriture et la reconnaissance d’objet pour les robots de livraison sont des applications en pleine croissance.

Yolov5 : la solution pour la sécurité et la surveillance

Yolov5 est particulièrement adapté à la sécurité et à la surveillance, car il peut détecter rapidement et précisément les objets dans une image en temps réel. Il peut être utilisé pour la surveillance de zones à forte densité de population, la détection d’activités suspectes et la reconnaissance de plaques d’immatriculation.

Les challenges de la détection d’objet avec yolov5

La détection d’objet avec yolov5 peut rencontrer des challenges tels que la détection d’objets de petite taille ou la reconnaissance d’objets très similaires. Il peut également y avoir des problèmes avec l’occlusion, lorsque les objets sont partiellement bloqués par d’autres objets.

Les limites de yolov5 dans la détection d’objet

Bien que yolov5 soit une technologie de pointe pour la détection d’objet, il y a des limites à ce qu’il peut faire. Par exemple, il peut avoir des difficultés à reconnaître les objets dans des conditions de faible luminosité ou lorsque les objets sont flous. Il peut également ne pas être en mesure de détecter des objets très petits ou très éloignés.

Yolov5 vs les autres technologies de détection d’objet

Yolov5 est souvent comparé à d’autres technologies de détection d’objet telles que Faster R-CNN et Mask R-CNN. Bien que ces technologies soient également très puissantes, yolov5 se distingue par sa vitesse et sa flexibilité. Il est également capable de détecter plusieurs objets dans une seule image.

Yolov5 et l’avenir de la reconnaissance visuelle

Yolov5 représente l’avenir de la reconnaissance visuelle, avec des avancées régulières en termes de précision et de vitesse. À l’avenir, il sera probablement utilisé dans de nombreux domaines, y compris la sécurité, la médecine, l’automobile, et la robotique.

Yolov5 : la clé pour une reconnaissance d’objet rapide et précise ===

En conclusion, yolov5 est une technologie de pointe pour la détection d’objet qui présente de nombreux avantages pour la surveillance, la sécurité publique et la conduite autonome. Bien que des challenges et des limites existent, yolov5 reste une solution impressionnante pour la reconnaissance visuelle. Nous pouvons nous attendre à ce que yolov5 continue d’évoluer et de s’améliorer dans les années à venir, ouvrant ainsi la voie à de nouvelles applications passionnantes.

Bienvenue au tutoriel Docker, un guide joyeux et créatif sur l’utilisation de Docker dans le développement. Que vous soyez un développeur débutant ou expérimenté, Docker peut vous aider à simplifier votre environnement de développement et à rendre votre travail plus efficace. Dans ce tutoriel, vous allez apprendre les bases de Docker, ainsi que des astuces et des techniques pour vous aider à être plus productif avec cette technologie populaire.

Introduction à Docker : Qu’est-ce que c’est ?

Docker est une plateforme de conteneurisation qui vous permet de créer, de déployer et de gérer des applications dans un environnement isolé. En utilisant Docker, vous pouvez créer des conteneurs légers et portables qui peuvent s’exécuter sur n’importe quel système d’exploitation et sur n’importe quelle infrastructure. Docker a révolutionné le développement en permettant aux développeurs de travailler dans des environnements isolés qui sont identiques à ceux de la production, ce qui réduit les erreurs et les problèmes de compatibilité.

Comment installer Docker sur votre ordinateur

L’installation de Docker est assez simple et ne prend que quelques minutes. Tout d’abord, vous devez télécharger et installer Docker sur votre ordinateur. Il existe des versions pour Windows, Mac et Linux, et vous pouvez récupérer le logiciel sur le site officiel de Docker. Une fois que Docker est installé, vous pouvez utiliser la commande Docker pour contrôler les conteneurs et les images Docker.

Démarrer votre premier conteneur Docker

Avant de pouvoir utiliser Docker, vous devez démarrer votre premier conteneur. Cela se fait en utilisant la commande Docker run, qui vous permet de créer un nouveau conteneur à partir d’une image Docker existante. Vous pouvez également spécifier différents paramètres pour votre conteneur, tels que les ports, les variables d’environnement et les volumes.

Manipuler les conteneurs Docker comme un pro

Une fois que vous avez créé un conteneur Docker, vous pouvez le manipuler de différentes manières. Vous pouvez utiliser les commandes Docker pour arrêter et démarrer des conteneurs, pour afficher des informations sur les conteneurs en cours d’exécution, et pour supprimer des conteneurs qui ne sont plus nécessaires. Vous pouvez également exécuter des commandes à l’intérieur des conteneurs en utilisant la commande Docker exec.

Créer des images Docker personnalisées

L’une des fonctionnalités les plus puissantes de Docker est la possibilité de créer des images personnalisées. Vous pouvez utiliser des fichiers Dockerfile pour décrire les étapes nécessaires pour créer une image Docker personnalisée. Vous pouvez également utiliser des images existantes comme point de départ pour votre image personnalisée.

Partager vos images Docker avec la communauté

Une fois que vous avez créé une image Docker personnalisée, vous pouvez la partager avec la communauté en la téléchargeant sur Docker Hub. Docker Hub est un registre public d’images Docker où les développeurs peuvent partager leurs images avec les autres. Vous pouvez également utiliser Docker Hub pour télécharger des images Docker créées par d’autres développeurs et pour utiliser des images Docker dans vos propres projets.

Lier des conteneurs Docker pour une meilleure expérience

L’un des avantages de Docker est la possibilité de lier des conteneurs entre eux pour créer des environnements de développement plus complexes. Vous pouvez utiliser des commandes Docker pour lier des conteneurs, ce qui permet à plusieurs conteneurs de communiquer entre eux et de partager des ressources.

Gérer les volumes Docker pour stocker vos données

Lorsque vous utilisez des conteneurs Docker, vous pouvez stocker vos données dans des volumes Docker. Les volumes Docker sont des zones de stockage isolées qui peuvent être mises en réseau avec des conteneurs spécifiques. Vous pouvez utiliser les commandes Docker pour créer et gérer des volumes Docker pour stocker vos données de manière sécurisée et efficace.

Utiliser Docker Compose pour orchestrer vos conteneurs

Docker Compose est un outil puissant qui vous permet de gérer et d’orchestrer plusieurs conteneurs Docker à la fois. Vous pouvez utiliser Docker Compose pour spécifier les paramètres de vos conteneurs, pour démarrer et arrêter plusieurs conteneurs en même temps, et pour gérer les réseaux et les volumes Docker.

Les avantages de l’utilisation de Docker en développement

L’utilisation de Docker en développement peut vous offrir de nombreux avantages. En utilisant des conteneurs Docker, vous pouvez créer des environnements isolés pour vos applications, ce qui vous permet de travailler en toute sécurité sans avoir à vous soucier des conflits de dépendance. Vous pouvez également accélérer votre temps de développement en utilisant des images Docker existantes, en partageant vos images avec la communauté et en utilisant Docker Compose pour orchestrer vos conteneurs.

Vous êtes maintenant un expert Docker ! En utilisant les astuces et les techniques de ce tutoriel, vous pouvez utiliser Docker pour créer des environnements de développement isolés, gérer des volumes Docker pour stocker vos données, créer des images Docker personnalisées et orchestrer plusieurs conteneurs Docker à la fois. En utilisant Docker, vous pouvez améliorer votre productivité en développement, réduire les erreurs et les problèmes de compatibilité, et partager votre travail avec la communauté. Nous espérons que ce tutoriel vous a été utile et que vous continuerez à explorer les possibilités passionnantes de Docker dans le développement.

Pour tracer l’histogramme d’une image en Python, vous pouvez utiliser la bibliothèque OpenCV. Voici un exemple de code pour vous aider :

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Charger l'image en niveaux de gris
image = cv2.imread('chemin_vers_l_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# Calculer l'histogramme
histogram = cv2.calcHist([image], [0], None, [256], [0, 256])

# Afficher l'histogramme
plt.figure()
plt.plot(histogram)
plt.title("Histogramme de l'image")
plt.xlabel("Niveau de gris")
plt.ylabel("Fréquence")
plt.show()

Assurez-vous de remplacer 

 par le chemin d’accès réel de votre image.

Ce code utilise OpenCV pour charger l’image en niveaux de gris à l’aide de 

. Ensuite, la fonction 

 est utilisée pour calculer l’histogramme de l’image. L’histogramme est retourné sous la forme d’un tableau NumPy.

Ensuite, matplotlib est utilisé pour tracer l’histogramme à l’aide de 

. Vous pouvez personnaliser le titre, les étiquettes des axes, les couleurs, etc., selon vos préférences.

N’oubliez pas d’installer les bibliothèques nécessaires en utilisant 

 et 

 si vous ne les avez pas déjà installées.

Voici quelques outils populaires pour développer des applications mobiles en Python :

1. Kivy : Kivy est un framework open source multiplateforme qui permet de créer des interfaces utilisateur (UI) attrayantes pour les applications mobiles. Il est compatible avec iOS, Android, Windows, macOS et Linux.

2. BeeWare : BeeWare est une collection d’outils permettant de développer des applications natives pour différentes plateformes, y compris les applications mobiles. Avec BeeWare, vous pouvez utiliser Python pour créer des applications pour iOS, Android, Windows, macOS et bien d’autres.

3. PySide : PySide est un ensemble de bibliothèques permettant de développer des interfaces graphiques multiplateformes en Python. Il utilise le framework Qt, qui est également utilisé pour développer des applications mobiles.

4. PyMob : PyMob est un framework Python open source spécifiquement conçu pour le développement d’applications mobiles. Il prend en charge le développement d’applications pour iOS, Android et Windows Phone.

5. KivyMD : KivyMD est une bibliothèque basée sur Kivy qui fournit des composants et des widgets de style Material Design pour le développement d’applications mobiles. Il est idéal si vous souhaitez créer des applications mobiles avec une interface utilisateur moderne et attrayante.

6. Plyer : Plyer est une bibliothèque Python qui permet d’accéder aux fonctionnalités du périphérique, telles que la géolocalisation, la caméra, le vibreur, etc. Plyer prend en charge plusieurs plateformes, y compris iOS et Android, ce qui en fait un choix pratique pour le développement d’applications mobiles.

7. SL4A (Scripting Layer for Android) : SL4A est un environnement d’exécution Android qui permet d’exécuter des scripts Python sur des appareils Android. Il offre des API pour accéder aux fonctionnalités du système Android, telles que les capteurs, le GPS, les contacts, etc.

Ces outils peuvent vous aider à développer des applications mobiles en Python. N’oubliez pas que chaque outil a ses propres avantages et limitations, donc il est important de choisir celui qui convient le mieux à vos besoins spécifiques.

Il convient de noter que, bien que Python puisse être utilisé pour le développement d’applications mobiles, certains langages tels que Java (pour Android) et Swift (pour iOS) sont plus couramment utilisés pour des performances et une intégration plus optimales avec les systèmes d’exploitation mobiles respectifs.

Voici une liste d’outils populaires pour développer des applications web en Python :

1. Flask :

Flask est un micro-framework web léger et facile à utiliser qui permet de construire rapidement des applications web en Python. Il offre une grande flexibilité et une approche minimaliste pour le développement d’applications web.

2. Django : Django est un framework web complet qui suit le principe du “batteries included”. Il fournit de nombreux outils et fonctionnalités prêts à l’emploi, tels que l’administration de base de données, l’authentification des utilisateurs et la gestion des formulaires.
3. Pyramid : Pyramid est un framework web flexible et puissant qui permet de développer des applications de différentes tailles. Il offre une grande modularité et est adapté à la fois pour les petites et grandes applications web.
4. Bottle :  Bottle est un micro-framework web minimaliste et léger. Il est facile à apprendre et convient aux petites applications et aux API simples.
5. CherryPy : CherryPy est un framework web minimaliste et puissant. Il est connu pour sa simplicité et sa capacité à gérer de manière efficace les tâches de bas niveau.
6. TurboGears : Un framework web complet qui intègre plusieurs bibliothèques Python populaires.
7. web2py : Un framework web complet et facile à utiliser, avec un accent sur la sécurité.
8. Tornado : Un framework web asynchrone et hautement évolutif.
9. Falcon : Un framework web minimaliste et rapide pour la construction d’API RESTful.
10. Pyramid : Un framework web minimaliste et flexible, adapté aux applications de toutes tailles.
11. FastAPI : Un framework web moderne et rapide, basé sur les annotations de type Python 3.7+.
12. SQLAlchemy : SQLAlchemy est une bibliothèque de mapping objet-relationnel (ORM) populaire en Python. Elle permet de simplifier l’interaction avec la base de données en utilisant des objets Python plutôt que des requêtes SQL brutes.
13. Alembic : Un outil de migration de base de données qui fonctionne bien avec SQLAlchemy.
14. Celery : Un système de messagerie asynchrone pour la gestion des tâches en arrière-plan.
15. Redis : Une base de données en mémoire utilisée pour la mise en cache et la gestion des files d’attente.
16. PostgreSQL/MySQL : Des systèmes de gestion de bases de données relationnelles populaires utilisés avec Python.

Ces outils constituent une bonne base pour le développement d’applications web en Python, mais il existe de nombreux autres outils et bibliothèques disponibles en fonction des besoins spécifiques de votre projet.

Découvrez les 10 principales menaces de sécurité informatique identifiées par l’OWASP pour l’année 2023 et apprenez comment vous pouvez protéger votre entreprise contre ces vulnérabilités.

Injection SQL

En quoi consiste ce type d’attaque ?

Les attaquants insèrent des codes SQL malveillants dans les champs de saisie de données, qui sont ensuite exécutés sur la base de données sous-jacente, permettant ainsi de voler des données.

Comment se protéger ?

Sensibilisez les développeurs à l’importance de la validation des données et utilisez des outils de test d’intrusion pour détecter les vulnérabilités existantes.

Exemple récent

En 2021, les serveurs de LinkedIn ont été piratés à l’aide d’une injection SQL, permettant aux pirates d’accéder aux informations personnelles de millions d’utilisateurs.

Mauvaise gestion d’authentification et de session

Pourquoi est-ce important ?

Les mauvaises pratiques en matière d’authentification et de gestion des sessions peuvent permettre à des tiers non autorisés d’accéder à des informations sensibles.

Comment se protéger ?

Utilisez le multi-facteur d’authentification, utilisez des jetons d’accès, utilisez des cookies sécurisés et expirez les sessions après une période d’inactivité.

L’exemple de Capital One

En 2019, les données de 106 millions de clients de Capital One ont été volées à la suite d’une mauvaise gestion d’authentification et de session

Vulnérabilités XSS

1. Comment ça marche ?

   Les scripts malveillants sont injectés sur des sites web ou des applications, permettant aux attaquants de contrôler le navigateur de l’utilisateur.

    

2. Comment se protéger ?

   Assurez-vous que l’entrée utilisateur est validée et mise en forme correctement, et empêchez l’injection de scripts en filtrant les caractères spéciaux.

    

3. Exemple récent

   En 2021, des pirates ont réussi à recueillir les informations d’identification de plus d’un million d’utilisateurs de GoDaddy grâce à des vulnérabilités XSS.

    

Problème de Sécurité CSRF

Qu’est-ce que c’est ?

Les attaquants utilisent des techniques frauduleuses pour tromper les utilisateurs et leur faire exécuter des actions malveillantes sur des sites web légitimes.

Comment se protéger ?

Utilisez des jetons anti-CSRF, validez les requêtes côté serveur et utilisez des cookies avec les attributs Secure et HttpOnly.

L’exemple d’ING Bank

En 2020, des pirates ont réussi à détourner des fonds de comptes bancaires grâce à une exploitation de la faille de sécurité CSRF chez ING Bank.

Sécurité dans les applications mobiles

Les défis de la sécurité mobile

Les applications mobiles ont des exigences de sécurité uniques, notamment en matière de stockage de données et de protection de la vie privée.

Les risques spécifiques dans les applications mobiles

Les attaques de phishing mobile, les applications malveillantes et les botnets mobiles sont des menaces courantes pour les utilisateurs mobiles.

Comment se protéger ?

Assurez-vous que les applications sont sécurisées dès le développement, exécutez des tests d’intrusion pour détecter les faiblesses et utilisez des outils de protection mobile.

Vulnérabilités dans l’authentification biface

Les risques de l’authentification biface

L’authentification biface peut donner accès aux données sensibles si elle est compromise.

Comment se protéger ?

Utilisez un système de contrôle d’accès fort, utilisez des mots de passe complexes et multi-facteurs et ne stockez pas les informations sensibles sur les appareils mobiles des utilisateurs.

L’exemple de Microsoft

En avril 2021, une vulnérabilité d’authentification biface dans Exchange Server a été exploitée par des pirates pour accéder à de nombreuses organisations.

Systèmes d’insuffisance de sécurité dans les composants externes

Les dangers des composants externes

Les composants externes peuvent introduire des vulnérabilités dans les applications en raison de leur large diffusion et de leur utilisation dans de nombreux systèmes.

Comment se protéger ?

Sensibilisez les développeurs à l’importance de l’utilisation de composants sécurisés, exécutez des tests de vulnérabilités sur les composants externes et surveillez les mises à jour de sécurité.

L’exemple de SolarWinds

En décembre 2020, une intrusion massive dans les systèmes de SolarWinds a été liée à une vulnérabilité dans le composant de surveillance système Orion.

Mauvaise gestion du contrôle d’accès

Les risques d’une mauvaise gestion de contrôle d’accès

Un mauvais contrôle d’accès peut permettre aux utilisateurs non autorisés d’accéder à des ressources sensibles ou de modifier des données.

Comment se protéger ?

Utilisez une politique de moindre privilège pour limiter l’accès aux ressources, surveillez les logs d’accès et utilisez des systèmes de gestion des identités et des accès.

L’exemple de Uber

En 2017, Uber a révélé qu’un piratage avait exposé les informations personnelles de 57 millions d’utilisateurs, en partie en raison d’une mauvaise gestion du contrôle d’accès.

Vulnérabilités des données de back-end

• Quelles sont les vulnérabilités des back-ends ?

  Les vulnérabilités des back-ends sont des failles logicielles qui permettent aux attaquants d’accéder à des bases de données ou de voler des données sensibles.

• Comment se protéger ?

  Utilisez une surveillance continue pour détecter les vulnérabilités, utilisez une sauvegarde régulière et chiffrez les données sensibles.

   

• L’exemple de Facebook

  En 2021, les données personnelles de plus de 500 millions d’utilisateurs de Facebook ont été exposées en raison d’une vulnérabilité au niveau des back-ends.

   

Shodan est un moteur de recherche spécialisé qui permet d’explorer et d’analyser l’ensemble des dispositifs connectés à Internet. Nous allons vous présenter en détail toutes les fonctionnalités de cette incroyable plateforme et vous montrer comment elle peut être utilisée pour explorer le cyberespace mondial.

Découvrez Shodan: le moteur de recherche pour le cyberespace

Qu’est-ce que Shodan?

Shodan est un moteur de recherche pour le cyberespace qui a été lancé en 2009. Contrairement aux autres moteurs de recherche traditionnels tels que Google, Bing ou Yahoo, ce dernier utilise des robots pour scruter tous les appareils connectés à internet dans le monde entier.

Comment fonctionne Shodan?

Pour indexer et collecter des informations sur les appareils connectés à Internet, Shodan utilise des robots qui parcourent le Web et enregistrent les données recueillies. Cela comprend des informations sur les serveurs, les sites web, les réseaux, les routeurs, les caméras et bien d’autres appareils.

Comment utiliser Shodan?

Pour utiliser Shodan, vous devez créer un compte qui vous donnera accès à l’ensemble de ses fonctionnalités. Une fois connecté, vous pouvez effectuer des recherches avancées, filtrer les résultats, explorer les rapports détaillés, utiliser les API et bien plus encore!

Découvrez les grandes fonctionnalités de Shodan

Recherche précise

Shodan permet d’effectuer des recherches précises à l’aide d’un système de filtres puissants.

API

Shodan offre des API pour connecter ses fonctionnalités à d’autres applications.

Cartographie réseau

Python possède une bibliothèque intégrée appelée

qui fournit une grande variété de fonctionnalités pour gérer les fichiers et les dossiers. Voici quelques exemples de ce que vous pouvez faire avec la bibliothèque

en Python:

import os

# Récupérer le nom du répertoire courant
current_dir = os.getcwd()
print(current_dir)

# Changer de répertoire
os.chdir("/new/directory")

# Récupérer la liste des fichiers et des dossiers d'un répertoire
files = os.listdir()
print(files)

# Vérifier si un fichier ou un dossier existe
if os.path.exists("file.txt"):
    print("Le fichier existe")

# Vérifier si un élément est un fichier ou un dossier
if os.path.isfile("file.txt"):
    print("C'est un fichier")
if os.path.isdir("folder"):
    print("C'est un dossier")

# Renommer un fichier ou un dossier
os.rename("old_name.txt", "new_name.txt")

# Créer un dossier
os.mkdir("new_folder")

# Supprimer un fichier
os.remove("file.txt")

# Supprimer un dossier et tout son contenu
os.rmtree("folder")

# Ouvrir un fichier en mode lecture
f = open("file.txt", "r")

# Lire le contenu du fichier
contents = f.read()

# Afficher le contenu du fichier
print(contents)

# Fermer le fichier
f.close()

# Ouvrir un fichier en mode écriture
f = open("file.txt", "w")

# Écrire dans le fichier
f.write("Nouveau contenu")

# Fermer le fichier
f.close()

Les expressions régulières (ou RegEx) sont une séquence de caractères qui forment un modèle de recherche, principalement utilisé pour la vérification de formes et l’extraction de parties spécifiques d’un texte. Python possède une bibliothèque intégrée appelée

qui permet de travailler avec des expressions régulières.

Voici quelques exemples d’utilisation des expressions régulières en Python:

import re

# Vérifier si une chaîne de caractères correspond à un modèle
if re.search("hello", "hello world"):
    print("Motif trouvé")

# Extraire des parties d'une chaîne de caractères
result = re.search("([a-z]+) ([a-z]+)", "hello world")
print(result.groups())  # affiche ("hello", "world")

# Remplacer des parties d'une chaîne de caractères
text = "hello world"
modified_text = re.sub("world", "universe", text)
print(modified_text)  # affiche "hello universe"

# Trouver toutes les occurences d'un motif dans un texte
for match in re.finditer("l", "hello world"):
    print(match.start())  # affiche 2, 3, 9

Il y a beaucoup plus de choses que vous pouvez faire avec les expressions régulières en Python, je vous suggère de lire la documentation officielle de la bibliothèque

pour en savoir plus

L’héritage en Python permet à une classe de dériver de caractéristiques et de comportements d’une classe parente, ce qui peut être très utile pour réutiliser du code et organiser votre programme de manière logique. Voici un exemple de définition de classes en Python qui utilise l’héritage:

class Animal:
    def __init__(self, name, species):
        self.name = name
        self.species = species

    def make_sound(self):
        print("Some generic animal sound")

class Cat(Animal):
    def __init__(self, name, breed, toy):
        super().__init__(name, species="Cat")  # Appel de la méthode __init__ de la classe parente
        self.breed = breed
        self.toy = toy

    def make_sound(self):
        print("Meow")

class Dog(Animal):
    def __init__(self, name, breed):
        super().__init__(name, species="Dog")  # Appel de la méthode __init__ de la classe parente
        self.breed = breed

    def make_sound(self):
        print("

Dans cet exemple, la classe

est la classe parente et les classes

et

sont des classes enfants qui héritent de

. Les classes enfants peuvent avoir leurs propres méthodes et attributs, mais elles peuvent également utiliser les méthodes et attributs de la classe parente en utilisant la fonction

.